jar包
2.7.2 1.6.2.RELEASE
redis.clients jedis ${version.clients.jedis} org.springframework.data spring-data-redis ${version.data.redis} properties配置
#最大连接数 redis.pool.maxTotal=30 #最大空闲时间 redis.pool.maxIdle=10 #每次最大连接数 redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024 #释放扫描的扫描间隔 redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #连接的最小空闲时间 redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000 #连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000 #获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1 redis.pool.maxWaitMillis=1500 #在获得链接的时候检查有效性,默认false redis.pool.testOnBorrow=true #在空闲时检查有效性,默认false redis.pool.testWhileIdle=true #连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时,默认true redis.pool.blockWhenExhausted=false #JedisConnectionFactory的参数 #主机地址,默认:localhost redis.hostName=127.0.0.1 #主机端口,默认:6379 redis.port=6379 #超时时间,默认:2000 redis.timeout=3000 #密码 redis.pass= #是否使用连接池,默认true redis.usePool=true #使用数据库的索引,0-15之间的数字,默认:0 redis.dbIndex=0 bean xml的配置
以上几步之后就可以使用 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; 来操作redis了 ================================================================================================ 也可以自己封装一个RedisUtil的类 eg: RedisCacheUtil.java
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Description:redis缓存工具类
* * @Author: Austin **/ public class RedisCacheUtil { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * * @param key * 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * * @param key 键 * @paramby 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @paramby 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map
就可以使用封装类来操作redis @Autowried private RedisCacheUtil redisCacheUtil;